DeepMind

Ten artykuł od 2021-07 wymaga modyfikacji na podstawie najświeższych informacji.

Niektóre treści są na pewno lub najprawdopodobniej nieaktualne. Artykuł należy zweryfikować, wskazując w przypisach źródła informacji.
Dokładniejsze informacje o tym, co należy poprawić, być może znajdują się w dyskusji tego artykułu.
Po wyeliminowaniu niedoskonałości należy usunąć szablon {{Dopracować}} z tego artykułu.

Google DeepMind

Siedziba główna w King’s Cross
Państwo	Wielka Brytania
Kraj	Anglia
Siedziba	Londyn
Adres	5 New Street Square, London EC4A 3TW, UK
Data powstania	23 września 2010
Położenie na mapie Anglii Google DeepMind
Położenie na mapie Wielkiej Brytanii Google DeepMind
51,533261°N 0,126003°W/51,533261 -0,126003
Multimedia w Wikimedia Commons
Strona internetowa

Google DeepMind (wcześniej DeepMind Technologies Limited) – brytyjskie przedsiębiorstwo zajmujące się sztuczną inteligencją, utworzone we wrześniu 2010 roku. Zostało przejęte przez Google w 2014 roku i połączone z Google Brain(inne języki)^[1]. Stworzyło sieć neuronową, która uczy się grać w gry komputerowe w sposób, w jaki czynią to ludzie^[2], jak również Neural Turing Machine – sieć neuronową, która może mieć dostęp do pamięci zewnętrznej jak konwencjonalna maszyna Turinga, czego rezultatem jest komputer naśladujący krótkotrwałą pamięć ludzkiego mózgu^[3].

Przedsiębiorstwo ogłosiło w 2016 roku, że jego program AlphaGo^[4] po raz pierwszy pokonał zawodowego gracza go^{[5][6][7][8][9]}.

Startup został założony przez Demisa Hassabisa, Shane Legg i Mustafę Suleymana w 2010 roku^[10][11]. Hassabis i Legg poznali się na University College London w Gatsby Computational Neuroscience Unit^[12]. 26 stycznia 2014 Google ogłosiło przejęcie DeepMind za 500 mln dolarów^{[13][14][15][16][17][18]}.

Od tego czasu w spółkę zainwestowali: Horizons Ventures, Founders Fund^[19], jak również przedsiębiorcy pokroju Scotta Banistera^[20] i Elona Muska^[21]. Jaan Tallinn był wczesnym inwestorem i doradcą firmy^[22]. Sprzedaż do Google miała miejsce po tym, jak Facebook zakończył negocjacje z DeepMind Technologies w 2013 roku^[23]. Firma została później przemianowana na Google DeepMind i utrzymywała ją przez około dwa lata^[24].

W 2014 DeepMind otrzymało nagrodę „Firmy Roku” przyznawaną przez Cambridge Computer Laboratory^[25].

Po przejęciu przez Google firma utworzyła zarząd etyki sztucznej inteligencji^[26]. Rada etyki ds. Badań nad sztuczną inteligencją pozostaje tajemnicą, a zarówno Google, jak i DeepMind odmawiają ujawnienia, kto wchodzi w jej skład^[27]. DeepMind wraz z Amazon, Google, Facebook, IBM i Microsoft, jest członkiem Partnerstwa na rzecz AI, organizacji zajmującej się interfejsem społeczności i AI^[28].

Celem DeepMind Technologies jest „rozwiązanie inteligencji”^[29], co starają się osiągnąć, łącząc „najlepsze techniki z uczenia maszyn i systemów neuronauki, w celu zbudowania silnych algorytmów uczenia się ogólnego przeznaczenia”^[29]. Starają się sformalizować inteligencję^[30], aby nie tylko wprowadzić ją w maszyny, ale także zrozumieć ludzki mózg. Jak wyjaśnia Demis Hassabis:

[...] attempting to distil intelligence into an algorithmic construct may prove to be the best path to understanding some of the enduring mysteries of our minds^[31].

[...] próba rozłożenia inteligencji na konstrukt algorytmiczny może okazać się najlepszą drogą do zrozumienia niektórych trwałych tajemnic naszych umysłów.

Google Research wydało w 2016 r. dokument dotyczący bezpieczeństwa AI i uniknięcia niepożądanych zachowań podczas procesu uczenia AI^[32]. Firma DeepMind wydała również kilka publikacji za pośrednictwem swojej strony internetowej^[33].

Do tej pory firma opublikowała badania nad systemami komputerowymi, które mogą grać w gry i rozwijać te systemy, począwszy od gier strategicznych, takich jak Go^[34], do gier zręcznościowych. Raporty opisujące AI grające w siedem różnych gier na Atari 2600 (gra Pong w Video Olympics, Breakout, Space Invaders, Seaquest, Beamrider, Enduro i Q * bert), doprowadziły do ich przejęcia przez firmę Google^[2]. Hassabis wskazał popularną grę e-sportową StarCraft jako możliwe przyszłe wyzwanie, ponieważ wymaga dużego myślenia strategicznego i obsługi niedoskonałych informacji^[35].

W październiku 2015 roku program komputerowy do gry w Go o nazwie AlphaGo, zasilany przez DeepMind, pokonał mistrza Europy w wyścigu Fan Hui, zawodowca 2 dan (z 9 dan możliwych), pięć do zera^[36]. Po raz pierwszy sztuczna inteligencja (AI) pokonała profesjonalnego gracza Go^[7]. Poprzednio komputery grały Go na poziomie „amatorskim”^[36][37]. Go jest dla komputerów znacznie trudniejsze od innych gier, takich jak szachy, ze względu na znacznie większą liczbę możliwości, co utrudnia stosowanie tradycyjnych metod AI, takich jak wyszukiwanie wyczerpujące^[36][37]. Ogłoszenie wiadomości zostało opóźnione do 27 stycznia 2016 r. w celu zbiegnięcia się z publikacją w czasopiśmie Nature opisu stosowanych algorytmów^[36]. W marcu 2016 r. pokonał Lee Sedol – gracza 9 dan i jednego z najwyżej ocenianych graczy na świecie – 4:1^[38][39].

W lipcu 2016 r. ogłoszono współpracę pomiędzy DeepMind a Moorfields Eye Hospital^[40]. DeepMind byłby stosowany do analizy anonimowych skanów oczu, poszukujących wczesnych objawów choroby, które doprowadziły do ślepoty^[41][42][43].

W sierpniu 2016 r. ogłoszono program badawczy ze szpitalem uniwersyteckim w Londynie w celu opracowania algorytmu, który może automatycznie różnicować tkanki zdrowe i nowotwory w obszarach głowy i szyi^[44].

Istnieją również projekty z fundacją Royal Free London NHS Foundation i Imperial College Healthcare NHS Trust w celu opracowania nowych klinicznych aplikacji mobilnych powiązanych z elektroniczną dokumentacją pacjentów^[45].

• Oficjalna strona przedsiębiorstwa
• Gra AlphaGo i Lee Sedola
• Zapis zwycięskiej gry AlphaGo